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人工智能大模型 推动贵州数字经济新跨越——2023年天翼云中国行活动在贵阳成功举办
浏览: 发布日期:2023-09-28

  9月27日,主题为“国云筑基·智算引擎”的2023年天翼云中国行·贵州站活动在贵阳圆满举行。贵州省大数据发展管理局、贵州省通信管理局、贵州省工业和信息化厅、贵阳市人民政府、新华社贵州分社等单位领导以及天翼云科技有限公司、天翼安全科技有限公司、中国电信集团数据发展中心、中国电信贵州公司、华为、中兴等企业领导出席活动。活动当天,贵州省大数据发展管理局、贵州省通信管理局分别提出在贵州建设算力保障基地的六项算力激励政策及强化行业监督和服务保障的三项措施。正式启动了人工智能大模型应用推广行动,举行了天翼云算力创新服务及天翼云政务大模型“慧泽”发布暨天翼云大模型训练中心揭牌仪式,发布了全国一体化算力网络国家(贵州)枢纽节点调度平台3.0 应用。

(启动人工智能大模型应用推广行动)

(天翼云算力创新服务及天翼云政务大模型“慧泽”发布暨天翼云大模型训练中心揭牌仪式)

(发布全国一体化算力网络国家(贵州)枢纽节点调度平台3.0 应用)

(贵州省大数据发展管理局党组书记、贵州省信息中心党委书记胡建华)

  贵州省大数据发展管理局党组书记、贵州省信息中心党委书记胡建华在致辞中指出,省委、省政府将建设面向全国的算力保障基地,作为贵州经济社会高质量发展的重要抓手之一,因此,正抓紧研究并即将出台六项算力激励政策,一是大力支持智算、超算、通算和边缘计算等算力项目发展并给予奖励;二是以促进数据训练创新为目标,支持各类数据训练基地建设,并给予开放数据集、认定授牌、资助资金等综合保障;三是积极引入更多央企互联网头部企业或区域总部,在达到一定投资强度和产值规模时给予相应奖励;四是持续完善全省统一的算力运营调度平台建设,通过每年发放“贵州算力券”的方式,支持算力资源汇聚,推动算力中心互联组网,提升算力使用率;五是采取设立专项债、政策性、开发性金融工具、不动产信托投资基金、省四化及生态环保基金、金融机构融资支持等多种方式,以市场化手段撬动社会资本,投资“东数西算”;六是针对企业用电、用地、用水和人才引进等需求给予要素保障支持,以此来大力支持智算、超算、通算、边缘计算等算力项目发展。

(贵州省通信管理局党组书记、局长谭国栋)

  贵州省通信管理局党组书记、局长谭国栋围绕进一步强化行业监管和服务保障,提出了三项措施。一是强化行业监管,护航算力互联网健康发展;二是通过持续加强算网基础设施建设,推动协同发展;三是通过积极探索算力互联互通,保障算力时延高效流通。

(新华社贵州分社社长、分党组书记赵新兵)

  新华社贵州分社社长、分党组书记赵新兵表示,在贵州数字经济跨越式发展的过程中,新华社把数字化转型作为事业发展引领性工程,以数字化手段服务好地方政府和中国企业品牌建设。新华社贵州分社将与中国电信贵州公司就“数媒融合”创新发展等方面进行深入合作,共同探索打造适应市场、面向未来的信息消费新应用、数字内容新业态。

(天翼云科技有限公司董事长、总经理胡志强)

  会上,天翼云科技有限公司董事长、总经理胡志强分享了天翼云服务贵州数字经济发展的具体实践,并指出,贵阳贵安作为国家东数西算战略中的西部枢纽节点,一直以来都是天翼云算力布局中辐射全国的两个超大规模中心节点之一,算力规模全国领先。2023年天翼云在贵州优先布局大模型训练算力,智算能力显著提升,并在贵州设立大模型训练中心。天翼云将立足贵州持续深化“东数西算”布局,在贵州贵安集群枢纽节点,持续部署天翼云云智超一体化全栈云产品,并依托中国电信高速云网络,实现跨域的东数西算、东数西存、东数西训和云边协同,助力贵州数字经济发展。

(天翼安全科技有限公司总经理刘紫千)

(中国电信集团数据发展中心副主任张鑫)

  天翼安全科技有限公司总经理刘紫千、中国电信集团数据发展中心副主任张鑫分别对云网安全体系、天翼云大数据实践与贵阳大数据交易所的下一步合作进行介绍。

(中国电信贵州分公司党委书记、总经理马杉)

  中国电信贵州分公司总经理马杉表示,中国电信贵州公司将举集团之力在贵州全面布局大算力、大模型、大数据、大安全,全力支持贵安新区高质量发展,全力支持贵州数字经济发展创新区建设实现新跨越。

(大模型及算力产业生态合作签约仪式)

(中国电信·贵阳数交所大数据智能开发者联盟启动仪式)

  活动现场还举行了大模型及算力产业生态合作签约仪式及中国电信·贵阳数交所大数据智能开发者联盟启动仪式。来自中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、天翼安全科技有限公司、华为公司、商汤科技集团、电科太极集团有限公司、贵州省算力科技有限责任公司的行业专家,围绕智能算力产业发展现状与趋势、运营商数字安全能力助力数字经济高质量发展、携手天翼云联合创新,助力构建AI智算中心、云网注智大模型推动创新新范式、电科小可大模型及行业发展思考、国家数据训练基地探索与实践几个主题进行交流分享。